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閱讀 ?·? 發布日期 2019-06-25 06:50 ?·? admin
運城網站制作:在人工智能(AI)、5G、物聯網等新一輪技術浪潮的推動下,越來越多的企業正在加速數字化進程;數據中心作為企業業務系統與數據資源的基礎支撐,所扮演角色的重要性也日益凸顯。
與此同時,數據中心的建設和發展也出現了新問題:一方面,為了應對數據量爆發式的增長,每年全球新增的超大規模數據中心不勝枚舉;另一方面,這些數據中心所帶來的能耗也是水漲船高,如何借助智能化等一系列技術手段降低數據中心能耗已經迫在眉睫。
當如何構建綠色智能數據中心成為行業發展共識,華為網絡能源也在思考數據中心的轉型之路。近日,主題為“智能進化 預見未來”的華為網絡能源中國行2019來到了浙江杭州。在此次大會上,華為不僅分享了自身在綠色智能數據中心建設上的經驗,還發布了融合AI技術的華為智能微模塊數據中心解決方案,以幫助更多的客戶走向綠色智能數據中心建設新未來。
運城網站制作:數據中心建設下一站:綠色+智能
有預測表明,到2020年,每人每天平均將產生1.5GB的數據量,是現在的兩倍;屆時,預計將有500億智能設備組成一個龐大的萬物互聯網絡,并產生大量的實時數據。來自IDC發布《數據時代2025》的報告則顯示,全球每年產生的數據將從2018年的33ZB增長到2025年的175ZB,相當于每天產生491EB的數據;而中國將成為全球最大的數據圈。
數據的爆炸式增長無疑給數據中心建設提出了新要求,為了應對這一狀況,幾乎所有的科技巨頭都投入到大型數據中心的建設中來,但由此所帶來的能耗問題也日益突出。據《中國數據中心能耗現狀白皮書》顯示,目前我國中小型數據中心數量已超過40W+,年耗電達1000億度,平均每個數據中心一年耗電就25萬度。
運城網站制作:為此,今年年初,國家相關部委出臺的《加強綠色數據中心建設的指導意見》提出,到2022年,數據中心平均能耗基本達到國際先進水平,新建大型、超大型數據中心的電能使用效率值(PUE)達到1.4以下,高能耗老舊設備基本淘汰,水資源利用效率和清潔能源應用比例大幅提升,廢舊電器電子產品得到有效回收利用。
順應綠色數據中心建設和發展的需要,新建大型、超大型數據中心建設過程中,都非常注重電能使用效率值。在這一過程中,傳統高能耗老舊設備逐漸淘汰,水資源利用效率和清潔能源應用比例大幅提升;與此同時,數據中心的節能化技術也在不斷進步,除了采用更高效的供電系統、制冷系統之外,智能化技術的應用也正在成為數據中心的新趨勢。
目前,智能化技術在數據中心中的應用主要體現在以下兩個層面,一是在數據中心的建設、管理、運維層面,借助智能化系統,實現機房的建設智能化、集中管理、統一運維和高可靠性;二是借助智能化技術對數據中心的供電系統、溫控系統、營維和架構進行創新重構,從而降低能耗、提升資源利用率,加速綠色數據中心的實現。
運城網站制作:結合自身實踐踐行綠色數據中心建設
通過將強大的AI數據、算法、算力與傳統能源基礎設施相結合,華為網絡能源通過不斷的創新正在加速推動數據中心的綠色、智能轉型。截至目前,華為在全球參與建設了800多個大型數據中心,全球500強企業中有211家選擇了華為的數據中心基礎設施。
不過,在智能綠色數據中心建設上,華為不僅僅是數據中心基礎設施的提供者,更是踐行者。據華為云數據中心管理部總監喻茂萍介紹,在公司不斷發展壯大的過程中,數據中心的建設規模也在不斷擴大,華為自身的數據中心也在不斷向綠色、智能化轉型。
2005~2009年,在華為推動業務全球化加速布局的同時,機柜規模也超過了2000個。
2010~2013年,華為開啟了“兩地三中心”的布局,2009年南京容災中心投入使用,2010年正式規劃深莞同城雙活數據中心。
2013年至今,華為在數據中心建設上采用的是分布式理念,并形成了五大核心數據中心的布局:以北京、廊坊為中心的華北區域,以上海、蘇州為中心的華東區域,以深圳東莞為中心的華南區域構成了基于用戶體驗的“前店”;而烏蘭察布和貴安數據中心則是提供低成本、高算力的“后廠”。
運城網站制作:在建設這些數據中心的過程中,喻茂萍表示華為遵循了以下幾大原則,首先要敏捷交付,其次是可靠,第三是經濟型,第四是易管理。不僅如此,華為還將數據中心基礎設施建設的經驗總結為四個字:多、快、好、省;充分展現出華為致力綠色智能數據中心建設的行動。
比如,華為在廣東東莞建設的企業級數據中心為了達到節能的目標,在設備選型時選擇的冷機充分考慮到了高效節能,哪怕選擇這類冷機的成本比市場上通用的冷機成本要高30%;盡管如此,在TCO(總體擁有成本)上,不到一年的時間設備投資基本就可以回來。
而廊坊數據中心,融合人工智能的節能系統通過自學習和持續進化,可以對數據中心進行更加精細化的控制,從而進一步降低數據中心的能耗。不僅如此,華為數據中心管理(DCIM+)的應用,也實現了運營可視化、運維自動化和服務自助化等功能,智能化的管理也帶來了數據中心的高效運維,并最大程度做到了保護已有投資。
運城網站制作:智能化+模塊化為綠色數據中心加持
如今,華為模塊化數據中心已經連續4年取得國內市場份額第一,其中數據中心核心產品模塊化UPS更是取得全球市場份額第一的佳績。而在此次華為網絡能源中國行2019杭州站上,華為網絡能源發布了全新的華為智能微模塊3.1@AI解決方案,不僅在硬件方面讓數據中心更簡單、更靈活;還在軟件方面使數據中心更智能、更節能。
具體來說,在硬件方面,華為推出的智能母線,取代了傳統的配電柜,不僅大大降低了空間占用,也降低了運維的難度。與此同時,智能母線的應用,還可以實現未來功率的靈活擴容,并且可以做到對電壓、電流、電量,以及所有節點溫度、濕度的監測,確保了供電的安全可靠。不僅如此,主干供電的施行,也降低了線路的損耗,降低了數據中心的PUE,從而使數據中心更加節能、綠色。
而在軟件層面,人臉識別技術的應用,解決了原來門禁管理找不到門卡或者忘記密碼的難題;同時,人臉識別技術與管理系統的聯動,還可以實現在刷臉開門的同時登錄到管理系統進行管理監控。而在空調能耗方面,人工智能技術的應用,進一步降低能耗,并實現故障告警、預測性維護等。
運城網站制作:綜上,未來華為將在模塊化和智能化的道路上繼續前行,通過對L1與L2層的融合真正做到數據中心的無人值守,從而持續降低運維成本;在備電層面與鋰電相結合,使數據中心更加高效;同時繼續加大對液冷等新技術的研究,以提升單個機柜的功率;并借助AI的應用繼續增強數據中心的可靠性和運維能力。
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