【南京網站建設】網站分析需要思維與工具的集合：縱觀武林，俠之大者，必備各類武功絕學、獨家秘笈。網站分析雖沒有這么復雜，但是也需要我們掌握一些基本要領。包括對數據分析工具的掌握、網站基本度量的掌握、流程分析的思維方式，以及其他綜合學科知識等。然后在實際工作中不斷應用，逐步提高自己的問題分析能力。

“工欲善其事，必先利其器”，這是我們都知道的道理，通過專業工具可以提升分析的質量和速度。關鍵是為什么要強調“數據”分析工具，筆者認為，網站分析應當基于事實和數據的分析，不能想當然。現在比較流行的一句話就是“用數據說話”，用數據說話比經驗判斷更具有說服力。為什么這么說呢?

這需要從數據的根源談起，原始數據只不過是我們對客觀事物進行測量、觀察、調查或實驗的一個結果。例如，在網站用戶分析中，原始數據可以是用戶瀏覽網站時發起的請求數，也可以是IP訪問量或頁面駐留時間等;在進行客戶滿意度調查時，原始數據可以是客戶排隊等候時間，也可以是客服電話接通率等。這些都是實實在在的、可驗證的數據。正是這種可驗證性使數據具有強說服性和科學性特征，這也正是大家喜歡選擇“一切用數據說話”的主要動因。

提示 在原始數據的基礎上，運用一些適當的統計方法，把隱沒在一大堆看似雜亂無章的數據中的信息集中萃取和提煉出來，總結出所研究對象的內在規律，這個過程就是數據分析。使用數據分析工具可以簡化統計過程，常用的數據分析工具包括Excel、Minitab、SPSS Statistics等，專注于網站流量分析的工具有Google Analytics和AWStats等。

進行網站分析，要對網站的度量指標有一個基本的掌握和了解，以便在發現網站問題時，能夠正確地設置分析指標。網站的基本度量指標包括訪問量、頁面瀏覽量等。

進行網站分析，不能僅拿出一個分析報告了事，而應當按照發現問題、現狀測量、分析問題原因、確定優化措施、監控改進后效果的方式進行分析。也就是說，分析出了問題原因，應當有相應的解決辦法，解決問題后，還應對解決的效果進行監控，看看是否達到了我們的預期目的。

不同的網站可能會涉及不同的領域，領域之間千差萬別，雖然對網站流量分析有一定的趨同性，但是，如果在分析基礎上，進行優化內容建議，可能并不是簡單調整網站內容這么簡單。正是這種復雜性，做網站分析，你可能要更多地涉獵一些其他知識，如經濟的、社會的、品味的、時尚的，等等。在某些情況下，甚至需要業內專業人士參與，才能最終確定網站的優化方案。

網站分析應以數據為基礎，但絕不能是純數據分析，而是要兼顧業務方面的各種因素，透過數據看本質，才能使分析結果更加切合實際。