分類目錄時代

不知道大家是否在自己的搜索引擎首頁是否有設置過導航網站這個網址作為自己的首頁呢？其實這個網址就是搜索引擎第一代的代表。我們可以從這個導航網站這個網站里面看到，里面幾乎都是一些分類網址，幾乎在互聯網上的，這個網站里面都一應俱全，從這里我們可以看出，這個網站是一個導航網站，也可以說分類目錄網站，用戶可以從這個分類目錄里找到自己想要的東西，這就是搜索引擎第一代。

文本檢索時代

到了這一代，搜索引擎查詢信息的方法則是通過用戶所輸入的查詢信息提交給服務器，服務器通過查閱，返回給用戶一些相關程度高的信息。這代的搜索引擎的信息檢索模型主要包括例如布爾模型、概率模型或者向量空間模型。通過這些模型來計算用戶輸入的查詢信息是否與網頁內容相關程度高低，將相關度高的則返回給用戶。采取這種模式的搜索引擎主要是一些早期的搜索引擎，例如像Alta Vista、Excite等等。這就是搜索引擎第二代。

整合分析時代

這一代的搜索引擎所使用的方法大概是和我們今天的網站的外部鏈接形式基本相同，在當時，外部鏈接代表的是一種推薦的含義，通過每個網站的推薦鏈接的數量來判斷一個網站的流行性和重要性。然后搜索引擎再結合網頁內容的重要性來和相似程度來改善用戶搜索的信息質量。這種模式的首先使用者是google，google不僅為首次使用并且大獲成功，這一成就在當時引起了學術界和其他商業搜索引擎的極度關注。后來，學術界以此成就為基礎，提出了更多的改進的鏈接分析算法。大多數的主流搜索引擎都在使用分析鏈接技術算法。這就是第三代搜索引擎

將用戶輸入關鍵字，反饋回來的海量信息，智能整合成一個門戶網站式的界面，讓用戶感覺每個關鍵字，都是一個完整的信息世界。而不是第二代一樣返回一個清單，整個清單夾雜著大量用戶不關心、且沒有分類的鏈接。第三代搜索引擎的典型特征就是：智慧整合第二代返回的信息為立體的界面。讓用戶能輕易地一眼進入到最相關的分類區域去獲取信息。

用戶中心時代

第四代，也就是我們所用的搜索引擎技術也是互聯網上面用的最普遍的。主要是以用戶為中心。當客戶輸入查詢的請求時候，同一個查詢的請求關鍵詞在用戶的背后可能是不同查詢要求。例如用戶輸入的是“蘋果”，那么作為一個想要購買iPhone的用戶和一個果農來說，那么要求就是大大的不一樣。甚至是同一個用戶，所查詢的關鍵詞一樣，也會因為所在的時間和所在的場合不同而返回的結果不同的所有主流搜索引擎，都在致力于解決同一個問題：怎樣才能從用戶所輸入的一個簡短的關鍵詞來判斷用戶的真正查詢請求。這一代搜索引擎主要是以用戶為中心。這就是第四代搜索引擎。

移動設備的使用者，即使不向移動搜索互聯網授權任何特征信息，移動搜索互聯網仍然可以通過移動設備使用者在的搜索時的大量特征，比如上網的時間習慣，操作習慣，內容歸類去逐漸勾勒出這人使用者的特征信息，這種“推測式”算法的可能性也是由于移動設備具有唯一性、隨身性而產生的。這好比是警察可能通過“嫌疑人”的行為習慣，去推測出他的“作案動機”與“體貌特征”一樣。那么，這些使用者的蛛絲馬跡，都是未來移動互聯網搜索引擎進行“商業數據挖掘”的巨大寶藏。

移動互聯網搜索的必然使命，就是：提供精準到個人的搜索。可以說前三代搜索引擎，都是基于PC互聯網的搜索，而精準到個人需求的移動互聯網搜索，為“第四代搜索引擎”，那么，最有可能實現這個第四代搜索引擎的人才，可能不來自于百度，甚至不來自于GOOGLE，而很有可能來自于亞馬遜、淘寶這些掌握了大量個人信息的商業巨頭，或者來自于跨界研究行為心理學、消費心理學、社會心理學等背景的IT研究機構或IT創業團隊，因為這些公司或機構，對人們的行為習慣背后的“動機”與“特征”更加了如指掌。

生活生態圈

第五代搜索引擎應該是基于物聯網的搜索，物聯網搜索擁有更廣闊的搜索空間，能預測到物聯網一個最典型的應用就是：找東西！比如遠程看管小孩、老人，或搜索走失小孩，包括精確到厘米的GPS定位，比如你去一個陌生的地方，找廁所，找窗口，甚至找警察。同時，不僅僅是你找東西，甚至還有可能東西找你，比如泊車后超過某個時間點，讓車主動呼叫你，飯煮好了，電飯堡呼叫你，提前打開的空調使用室溫保持到預定溫度后，空調呼叫你等等。

基于第四代搜索引擎未能解決的問題，很多主流的搜索引擎都做了許多的技術嘗試，比如像根據用戶所輸入的查詢請求和用戶所處在的地理位置來判斷用戶的真正查詢請求，又或者根據用戶輸入的查詢信息和用戶之前訪問的歷史記錄相結合來判斷用戶的真正查詢請求，但是在效果上卻是微乎其微。這個問題何時才能突破，讓我們拭目以待吧。